Fabio Lazzari

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Fabio Lazzari
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Fabio
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Laureato in Ingegneria Elettronica nel 2015 al Politecnico di Milano, lavora come ricercatore presso il CNR-ICMATE (Lecco) dal maggio dello stesso anno. Il suo principale obiettivo di ricerca è stato lo sviluppo e il test di dispositivi a memoria di forma, fornendo esperienza nela progettazione di circuiti di pilotaggio e software di controllo ad anello aperto utilizzati per migliorare la loro attuazione.

Nel campo dei dispositivi biomedici per riabilitazione, protesi e benessere, ha collaborato alla progettazione e alla caratterizzazione dei dispositivi, supportando anche l'elaborazione e l'analisi dei segnali. È stato il responsabile dello sviluppo di sensori multicanale ad hoc per l'acquisizione di segnali di movimento (sensori inerziali) e bioelettrici (elettromiografia) con schede appositamente progettate. Ha sviluppato una scheda elettronica personalizzata per il controllo di motori elettrici lineari per applicazioni di robotica riabilitativa.

Dal 2020 sta facendo un dottorato in Ingegneria dei Materiali, in collaborazione con il Politecnico di Milano. Lo scopo della sua attività di tesi è quello di sviluppare un soft-robot che sfrutti l'effetto memoria di forma delle leghe SMA, integrato in materiali polimerici funzionali che ne migliorano l'implementazione.

After his master degree in Electronic Engineering in 2015 at Politecnico di Milano, he has been working as a research fellow at CNR-ICMATE (Lecco) since May of the same year. His main research focus has been the development and testing of shape memory devices, providing expertise in the design of driving circuits and open-loop control software used for improving their actuation.

In the field of biomedical devices for rehabilitation, prosthetics and wellbeing, he has collaborated in the design and characterisation of the devices, also supporting the processing and analysis of signals. He was in charge and completely responsible for the development of ad-hoc multi-channel sensors for the acquisition of movement (inertial sensors) and bioelectric (electromyography) signals with specially-designed boards. He developed a custom electronic board for driving and controlling of linear electric motor for rehabilitation robotics applications.

Since 2020 he is doing a PhD in Materials Engineering, in collaboration with the Politecnico di Milano. The aim of his thesis activity is to develop a soft robot that exploit the shape memory effect of SMA alloys, integrated in functional polymeric materials that improve their implementation.